Faults occur on medium-voltage (MV) underground cable lines can have serious consequences, including power supply interruptions, threats to community safety, and significant economic losses. Identifying and monitoring emerging faults early is crucial. The availability of automatic underground cable monitoring solutions domestically is limited, simple, and mainly focus on high-voltage cable. Therefore, this study proposes configuring an automatic monitoring system for MV underground cable lines. The key of the system is a set of devices comprising sensors, signal acquisition and processing nodes placed at vulnerable points along the cable route and cable joints. These devices measure temperature, humidity, current, and acoustic emissions caused by partial discharge (PD). The collected data is transmitted to a server through a LoRaWAN wireless network system. In this paper, algorithms for data acquisition and processing, as well as flexible fault alert algorithms tailored to seasonal variations and weather conditions are developed to enhance the performance of the proposed automatic monitoring configuration for MV underground cable lines.Sự cố xảy ra trên đường dây cáp ngầm trung thế (MV) có thể dẫn đến những hậu quả nghiêm trọng, bao gồm sự gián đoạn cung cấp điện, đe dọa đến an toàn cộng đồng và gây ra thiệt hại kinh tế lớn. Việc xác định và theo dõi các lỗi phát sinh sớm là rất cần thiết. Tuy nhiên, các giải pháp giám sát cáp ngầm tự động trong nước xuất hiện với số lượng ít, đơn giản và chủ yếu tập trung vào giám sát vận hành của cáp cao áp. Do vậy, nghiên cứu này đề xuất cấu hình hệ thống giám sát tự động đường dây cáp ngầm MV. Mấu chốt của hệ thống là một bộ thiết bị bao gồm các cảm biến và nút thu thập, xử lý tín hiệu đặt tại các điểm yếu của đường cáp và mối nối cáp. Các bộ thiết bị thực hiện đo đạc giá trị nhiệt độ, độ ẩm, dòng điện và sự phát xạ âm thanh gây ra bởi phóng điện cục bộ (PD). Dữliệu thu thập được gửi tới máy chủ thông qua hệ thống mạng không dây LoRaWAN. Trong bài báo này, thuật toán thu thập và xử lý dữ liệu cùng thuật toán cảnh báo linh hoạt sự cố cho cáp ngầm theo mùa trong năm và điều kiện thời tiết được xây dựng, giúp hoàn thiện hoạt động của cấu hình giám sát tự động đường dây cáp ngầm MV được đề xuất.