QUẢN LÝ NGHẼN MẠCH SỬ DỤNG GIẢI THUẬT TỐI ƯU HÓA QUÁ TRÌNH TÌM KIẾM THỨC ĂN CỦA LƯƠN ĐIỆN=CONGESTION MANAGEMENT USING ELECTRIC EEL FORAGING OPTIMIZATION ALGORITHM

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nguyễn Đức Huy Bùi, Thanh Long Dương, Văn Tuấn Dương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2024

Mô tả vật lý: tr.98

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 480146

Thêm vào giỏ

Mục đích chính của quản lý nghẽn mạch (CM) là để loại bỏ tắc nghẽn trong hệ thống truyền tải sao cho chi phí vận hành là cực tiểu. Thông thường, điều độ lại công suất máy phát là kỹ thuật được sử dụng rộng rãi để giải quyết bài toán CM. Tuy nhiên, việc tìm kiếm một thuật toán phù hợp để giải bài toán CM là một thách thức đối với nhiều nhà nghiên cứu. Gần đây, một thuật toán meta-heuristic lấy cảm hứng từ sinh học mới có tên là thuật toán tối ưu hóa quá trình tìm kiếm thức ăn của lươn điện (EEFO) đã được đề xuất. Thuật toán này đã được chứng minh tính hiệu quả trong việc giải các bài toán tối ưu hóa thông qua kiểm tra 23 hàm toán học. Hiệu quả của thuật toán EEFO trong việc giải quyết bài toán CM đã được kiểm chứng trên hệ thống IEEE-30 nút. Kết quả mô phỏng đã cho thấy, phương pháp EEFO đạt được lời giải tối ưu và độ ổn định hơn so với các giải thuật Satin Bowerbird (SBO), thuật toán tối ưu bầy đàn (PSO) và các thuật toán khác.The primary aim of the congestion management (CM) is to remove congestion in the transmission system. Normaly, re-dispatching the generator is the regular technique used to deal with the CM problem. However, finding a suitable algorithm for solving the CM problem is a challenge for many researchers. Recently, a new bio-inspired meta-heuristic algorithm called Electric Eel Foraging Optimization (EEFO) was published. This algorithm is proven to be effective in solving optimization problems by 23 test functions. The effectiveness of the EEFO algorithm in solving the CM problem has been tested on the IEEE-30 bus system. The simulation results have shown that the EEFO method achieves optimal solutions and is more stable than the Satin Bowerbird (SBO) algorithm, swarm optimization algorithm (PSO) and other algorithms.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR