Xử lý và phân loại dữ liệu gói tin IP trên mạng Internet dựa vào học máy=Processing and classifying IP packet data on the Internet based on machine learning

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Kim Quốc Nguyễn, Xuân Chí Vương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Nguyễn Tất Thành, 2024

Mô tả vật lý: tr.1

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 480307

Thêm vào giỏ

Ngày nay, với sự phát triển không ngừng của công nghệ thông tin, các giao tiếp truyền thông trên mạng Internet ngày càng tăng, tình trạng nghẽn mạng trên đường truyền hay tại các nút mạng là một vấn đề đáng quan tâm. Để phát triển hệ thống hạ tầng mạng truyền thông Internet tại một thành phố lớn, một quốc gia hay trên thế giới, việc phân luồng và điều khiển luồng dữ liệu mạng để tối ưu hóa quá trình giao tiếp và giảm thiểu tình trạng nghẽn mạng là rất quan trọng và cần thiết. Trong nghiên cứu này, nhóm tác giả phân tích, xử lý dữ liệu gói tin Internet (IP), dựa vào độ trễ của gói tin sử dụng mô hình học máy với phương pháp Rừng ngẫu nhiên (RF) và mô hình Support Vector Machines (SVM) để phân loại gói tin IP. Mục tiêu chính của việc phân loại gói tin theo độ trễ để tối ưu hóa hiệu suất của mạng bằng cách ưu tiên xử lý các gói tin có độ trễ thấp, đảm bảo các dịch vụ trực tuyến như video streaming, voice calls được ổn định và ít bị gián đoạn. Hơn nữa, dễ dàng quản lý và điều khiển lưu lượng gói tin, giảm tình trạng tắc nghẽn tại bộ định tuyến mạng.Nowadays, the continuous development of information technology, communication over the Internet is increasing rapidly, and network congestion has become an alarming issue. To develop communication network infrastructure in a large city, a country, or globally, streamlining and controlling network data flow to optimize communication processes and minimize network congestion is crucial and necessary. In this study, the authors analyze and process data according to the delay of Internet Protocol (IP) packets, using machine learning models with the Random Forest (RF) and the Support Vector Machines (SVM) method to classify IP packets. The primary goal of classifying packets by delay is to optimize network performance by prioritizing processing of low-delay packets, ensuring stable and uninterrupted online services such as video streaming and voice calls. Furthermore, it is easy to manage and control packet traffic, hence minimizing network congestion at the router.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR