Nghiên cứu này xây dựng mô hình tối ưu hóa cho hệ thống phân phối năng lượng (distributed energy system - DES) dựa trên các thiết bị chính của nó. Sử dụng thông tin nhu cầu về tải điện, sưởi ấm, làm lạnh và nước nóng, giá năng lượng, và các thông tin kỹ thuật và tài chính về các công nghệ tùy chọn, mô hình này được thiết lập bằng phương pháp lập trình phi tuyến. Kết quả tính toán bao gồm cấu hình tối ưu, kế hoạch vận hành tối ưu và ma trận chỉ số đánh giá. Để xác định phân bố trọng số, phương pháp đánh giá toàn diện đa tiêu chí được sử dụng, dựa trên nguyên lý năng lượng thông tin và phương pháp đánh giá chuyên gia. GAMS (General Algebraic Modeling System) được sử dụng trong nghiên cứu này để giải quyết bài toán vận hành tối ưu hệ thống phân phối năng lượng. Kết quả của nghiên cứu chỉ ra rằng hệ thống điện mặt trời được xác định là phương án tối ưu, nhờ chi phí vận hành thấp, tiết kiệm năng lượng và ảnh hưởng tích cực đến môi trường.This research endeavors to develop an optimization framework tailored for a distributed energy system (DES), grounded in its fundamental components. By harnessing data pertaining to electricity demand, space heating, cooling, hot water requirements, energy pricing, as well as technical and financial specifics of alternative technologies, this framework is formulated via nonlinear programming techniques. The derived outcomes encompass optimal system configurations, operational strategies, and an assessment index matrix. To ascertain weight allocation, a multi-criteria comprehensive evaluation approach is applied, founded upon principles of energy information theory and expert evaluation methodologies. The high-level programming language General Algebraic Modeling System (GAMS) is used in this study to solve the optimization problem of operating the distributed energy system. The study's conclusions underscore solar power systems as the prime candidate for optimization, attributed to their cost-effectiveness, energy efficiency gains, and favorable environmental impact.