PHÂN TÍCH THÀNH PHẦN CHÍNH VÀ ỨNG DỤNG TRONG PHÂN TÍCH DỮ LIỆU RƯỢU VANG=PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS AND AN APPLICATION IN WINE DATA ANALYSIS

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Quỳnh Vân Nông

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2024

Mô tả vật lý: tr.296 - 302

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 480420

Analyzing the relationship between chemical properties and wine quality will contribute to better wine’s price valuation. In this study, we use an availabe online dataset on white wines that produced from the "Vinho Verde" region in Portugal, which contains 11 variables measuring the chemical properties of white wines and 1 variable represents the quality of wine (ranked from 0 to 10 according to the sensory assessment of the wine tasters). The goal is to find chemical property variables that influence the wine quality classification. To achieve the goal, we propose to use principal component analysis in correlation and classification assessment. The results showed that PCA performs relatively well in classifying white wine based on its chemical properties. Chemical compositions such as residual sugar, total sulfur dioxide, density, alcohol, pH, and fixed acidity play an important role in the flavor of white wine. On the other hand, it was found that Alcohol and pH contributed highly to quality of the wine.Phân tích mối quan hệ giữa các đặc tính hóa học và chất lượng rượu vang sẽ giúp chuyên gia định giá rượu vang được tốt hơn. Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng bộ dữ liệu về rượu vang trắng được sản xuất tại khu vực "Vinho Verde" ở Bồ Đào Nha, trong đó có 11 biến đo lường các đặc tính hóa học của rượu vang trắng và 1 biến thể hiện chất lượng của rượu vang (được xếp hạng từ 0 đến 10 theo đánh giá cảm quan của người nếm rượu). Mục tiêu là tìm các biến đặc tính hóa học có ảnh hưởng đến phân loại chất lượng rượu vang. Để đạt được mục tiêu, chúng tôi đề xuất sử dụng phương pháp phân tích thành phần chính trong đánh giá mối tương quan và phân loại. Kết quả cho thấy PCA hoạt động tương đối tốt trong phân loại rượu vang trắng dựa trên các đặc tính hóa học của nó. Các đặc tính hóa học như lượng đường dư, tổng lưu huỳnh dioxit, tỷ trọng, nồng độ cồn, pH, độ axit cố định thể hiện cho mùi vị đặc trưng của rượu vang trắng. Đồng thời kết quả phân tích cũng chỉ ra rượu vang trắng chất lượng cao sẽ có nồng độ cồn và độ pH lớn hơn rượu vang trắng chất lượng thấp.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH