ĐIỀU KHIỂN NHIỆT ĐỘ VÀ MỨC CHẤT LỎNG TRONG BÌNH TRỘN ỨNG DỤNG PHƯƠNG PHÁP MỜ TRÊN MÔ HÌNH THỰC=CONTROL OF TEMPERATURE AND LIQUID LEVEL IN MIXING TANK USING FUZZY METHOD ON REAL MODEL

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trọng Lập Bùi, Thị Như Quỳnh Cao, Thị Kim Thoa Đỗ, Mạnh Tùng Ngô, Hồng Hạnh Nguyễn, Hoàng Nhã Phí

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ - Đại học Thái Nguyên, 2024

Mô tả vật lý: tr.335 - 343

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 480427

 Nhiệt độ và mức chất lỏng là những thông số quan trọng trong dây chuyền sản xuất thực phẩm và đồ uống. Trong bình trộn nguyên liệu, hai vòng điều khiển nhiệt độ và mức chất lỏng không hoàn toàn độc lập, mà chúng có sự tương tác chéo gây khó khăn trong việc kiểm soát từng đại lượng. Nghiên cứu này đề xuất và thiết kế ứng dụng bộ điều khiển tích hợp PID- mờ nhằm giảm thiểu sự ảnh hưởng lẫn nhau giữa vòng điều chỉnh nhiệt độ và điều chỉnh mức. Cấu trúc điều khiển tích hợp đề xuất dựa trên các quy tắc mờ đảm bảo tín hiệu đầu ra tối ưu và nâng cao sự ổn định của hai biến nhiệt độ và mức. Việc tích hợp thông tin mờ cũng làm hạn chế sự ảnh hưởng của nhiễu hệ thống tới chất lượng điều khiển. Kết quả và tính khả thi của bộ điều khiển đề xuất được tiến hành thực nghiệm trên module CE117 của hãng Tecquipment. Hai đại lượng đầu ra là nhiệt độ và mức chất lỏng duy trì ổn định bám theo giá trị đặt trong các trường hợp thay đổi điểm đặt và sự cố biến thiên của biến nhiễu.Temperature and liquid level are crucial parameters in the food and beverage production line. In the raw material mixing tank, the two temperature and liquid level control loops are not entirely independent
  instead, they exhibit cross-interactions, leading to difficulties in controlling each parameter individually. This study proposes and designs an application of an integrated PID-fuzzy controller to minimize the mutual influence between the temperature control loop and the level control loop. The proposed integrated control structure is based on fuzzy rules to ensure optimal output signals and enhance the stability of both temperature and level variables. Integrating fuzzy information also helps mitigate the impact of system noise on control quality. The feasibility and effectiveness of the proposed controller are experimentally verified using the CE117 module from Tecquipment. The two output variables, temperature and liquid level, maintain rapid stability to set values in cases of setpoint changes and variations in disturbance variables.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH