Hệ thống hỗ trợ ra quyết định cho nhà máy thủy điện (Decision Support System for HydroPower Plant: DSS-HP) là một công cụ hỗ trợ cho các hoạt động vận hành của nhà máy nhằm tối ưu hóa nguồn tài nguyên nước, đảm bảo an toàn vận hành. Do dự báo lượng nước về hồ thủy điện có độ chính xác không tuyệt đối (đặc biệt với dự báo mưa), việc lựa chọn kịch bản vận hành theo các tỷ lệ xác suất chính xác của dự báo là một thách thức lớn. Bài báo trình bày phương pháp phân tích rủi ro kinh tế cho hệ thống DSS bao gồm mô hình số thời tiết, mô hình lượng mưa-dòng chảy và chương trình mô phỏng phát điện. Rủi ro được phân tích bằng các kịch bản dự báo khác nhau trong quá trình vận hành nhà máy thủy điện. Đối với mỗi kịch bản hoạt động, các tính toán về lợi nhuận thu được nếu những dự báo là chính xác cũng như những tổn thất nếu dự báo không chính xác được thực hiện phân tích đánh giá. Kết quả đánh giá sẽ là cơ sở để hỗ trợ người quản lý ra quyết định vận hành. Phân tích cho trường hợp nghiên cứu vận hành đón lũ tại nhà máy Thủy điện Thác Xăng từ ngày 16 đến ngày 18/05/2024 cho thấy kết quả phân tích của phương pháp là chính xác, hỗ trợ tốt cho công tác khai thác vận hành.The Decision Support System for Hydropower Plants (DSS-HP) is a tool designed to optimize water resource management and ensure safe operations of hydropower plants. Due to the uncertainties in water inflows forecasting, especially from rainfall forecasting, selecting appropriate operational scenarios based on these forecasts is a complex challenge. This paper presents a method for economic risks analysis for a DSS system which consists of Numerical weather model, Rainfall-Runoff model and Power generation simulator program. The risks are analized with different forecast scenarios in hydropower plant operations. For each operating scenario, calculations are made about the profits gained from accurate forecasts as well as the losses from inaccurate forecasts. The evaluation results support information for managers to make right operational decisions. A case study on flood catching operations at Thac Xang Hydropower Plant from 16th to 18th, May 2024 demonstrates that the method yields accurate analysis results, offering significant support for effective exploitation and operation.