Đánh giá độ chính xác của mô hình số bề mặt thành lập từ ảnh máy bay không người lái=Evaluating the accuracy of digital surface models generated from imagery acquired with unmanned aerial vehicles

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Tuyết Minh Đặng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công nghiệp Mỏ, 2024

Mô tả vật lý: tr.75-82

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 481023

Bài báo đánh giá độ chính xác của mô hình số bề mặt (DSM) thành lập bằng công nghệ máy bay không người lái của khu vực có địa hình phức tạp và diện tích nhỏ dựa trên số lượng điểm khống chế ảnh xác định bằng công nghệ GNSS. Kết quả thực nghiệm thu được tại khu vực khai thác và chế biến khoáng sản của Công ty TNHH Tân Tiến, tỉnh Yên Bái cho thấy, 5 điểm khống chế ảnh là số lượng tối thiểu cần phải sử dụng để nắn ảnh phục vụ xây dựng DSM với sai số trung phương là 14,744 cm. Ngoài ra, số lượng điểm tối ưu đem lại độ chính xác cao nhất cho các mô hình DSM đồng thời đáp ứng được độ chính xác yêu cầu thành lập bản đồ 1: 1000 là 20 điểm. Kết quả của bài báo có thể dùng làm tài liệu tham khảo khi chọn điểm khống chế phục vụ việc thành lập DSM cho các khu vực có diện tích và đặc điểm địa hình tương tự như khu vực nghiên cứu của bài báo.This paper assesses the accuracy of the UAV-based Digital Surface Model (DSM) in a small area with complicated terrain based on the number of ground control points determined by GNSS technology. Experimental results obtained at the mineral exploitation and processing area of ​​Tan Tien Co., Ltd., Yen Bai province show that 5 ground control points are the minimum number needed for image correction to generate DSM with a mean square error of 14.744 cm. In addition, the optimal number of ground control points provides the highest accuracy for DSM models while also meeting the required accuracy for creating a 1:1000 scale map of 20 points. The results of the paper can be used as a reference when choosing ground control points to establish DSM for areas with areas and topographical characteristics similar to the research area of ​​the paper.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH