Certificates validation by comparing the information on certificate scanned image with the data stored in the database is a simple and efficient method. In this research, we propose to build a model that allows automatic extraction of text information from certificates using optical character recognition techniques to compare data before publishing the information. We investigated the model on a data set of 200 applied information technology certificates from the Center for Foreign Languages - Informatics at Can Tho University of Technology, building a data comparison system integrated into the Center's certificate lookup system and experimental results show that it can digitize and extract information with 89.72% accuracy. Based on that, we propose the most significant system and give some recommendations for future researchs.Kiểm tra và đối chiếu thông tin trên văn bằng, chứng chỉ trước khi công khai là một nhiệm vụ quan trọng, trong đó việc đối chiếu thông tin từ bản scan của văn bằng, chứng chỉ với thông tin lưu trữ trong cơ sở dữ liệu là một giải pháp đơn giản hiệu quả. Trong nghiên cứu này, tác giả đề xuất mô hình cho phép trích xuất tự động thông tin từ văn bằng, chứng chỉ sử dụng kỹ thuật nhận dạng ký tự quang học để đối chiếu dữ liệu. Tác giả thực nghiệm mô hình trên tập dữ liệu gồm 200 chứng chỉ ứng dụng công nghệ thông tin của Trung tâm Ngoại ngữ - Tin học thuộc Trường Đại học Kỹ thuật - Công nghệ Cần Thơ, xây dựng một hệ thống đối chiếu dữ liệu tích hợp vào hệ thống tra cứu chứng chỉ của Trung tâm và kết quả thực nghiệm cho thấy hệ thống có thể số hóa và trích xuất thông tin với độ chính xác 89,72%. Dựa trên kết quả đạt được, tác giả đề xuất ứng dụng mô hình vào các hệ thống đối chiếu dữ liệu và đưa ra một số khuyến nghị cho các nghiên cứu tương tự trong tương lai.