GIÁM SÁT VÀ CẢNH BÁO SỚM BẤT THƯỜNG ĐẬP HỒ THỦY ĐIỆN SỬ DỤNG WSN VÀ AI=MONITORING AND EARLY WARNING ABNORMALITIES OF THE HYDROELECTRIC RESERVOIR DAMS USING WSN AND AI

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Khánh Hòa Bùi, Văn Phương Hà, Đình Văn Nguyễn, Đức Cường Quách, Trọng Chưởng Trịnh

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2024

Mô tả vật lý: tr.30

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 482274

In this study, we use a wireless sensor network (WSN) to acquire data from the expansion gaps between the concrete blocks of the hydroelectric reservoir dams. The data was analyzed, processed and stored for other operations of system. The combination of using artificial intelligence (AI) to provide information for early warning abnormalities of hydroelectric reservoir dams. A monitoring interface was designed on the computer to display amplitude parameters, status of expansion gaps and provide early warnings about the amplitude of expansion joints, which helps operators conveniently observe the status of the reservoir dams in the present and near future. From there, it is possible to plan or propose the solutions to prevent the risks, that contribute to the safe and effective operation of the hydroelectric reservoir dams system.Trong nghiên cứu này, chúng tôi sử dụng mạng cảm biến không dây (WSN) thu thập dữ liệu từ các khe giãn nở giữa các khối bê tông thân đập hồ thủy điện. Các dữ liệu được phân tích, xử lý và lưu trữ phục vụ các hoạt động của hệ thống. Việc kết hợp sử dụng trí tuệ nhận tạo (AI) để đưa ra các thông tin nhằm cảnh báo sớm những bất thường của đập hồ thủy điện. Một giao diện giám sát được thiết kế trên máy tính dùng cho việc hiển thị các thông số về biên độ, trạng thái của các khe giãn nở và đưa ra các cảnh bóa sớm về biên độ của khe giãn nở. Điều này giúp người vận hành thuận lợi quan sát tình trạng của hệ thống hiện tại và trong tương lai gần. Từ đó có thể lập kế hoạch hoặc đưa ra các giải pháp nhằm đề phòng rủi ro góp phần trong việc vận hành hệ thống hồ thủy điện một cách an toàn và hiệu quả.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH