In this study, the stress intensity factor K for web cracks of a Wshaped steel beam was predicted using an artificial neural network (ANN). The input parameters of the ANN model in this study were as follows: the area ratio between the beam flange and the web, the crack length, and the crack eccentricity. In the present analysis, a very high correlation between the K values predicted by the ANN and the FE database was observed, as the correlation coefficient R of the overall model was greater than 0.99. Furthermore, the obtained ANN model was also independently validated with the results from a steel beam outside the FE database to evaluate the generalization ability of the ANN method in the study. Keywords: W-shaped beam
finite elment method
artificial neural network (ANN).Trong nghiên cứu này, hệ số cường độ ứng suất K cho các vết nứt trên bụng dầm thép hình W được dự đoán thông qua mạng nơ-ron nhân tạo (ANN). Các thông số đầu vào của mô hình ANN trong nghiên cứu này là: tỷ lệ diện tích giữa cánh dầm so với bụng dầm, chiều dài vết nứt và độ lệch tâm của vết nứt. Trong phân tích hiện tại, mối tương quan rất cao giữa các giá trị K dự đoán bởi ANN và cơ sở dữ liệu FE đã được quan sát thấy, khi hệ số tương quan R của mô hình tổng thể lớn hơn 0,99. Hơn nữa, mô hình ANN thu được cũng được kiểm chứng độc lập với các kết quả từ một dầm thép bên ngoài cơ sở dữ liệu FE để đánh giá khả năng tổng quát hóa của phương pháp ANN trong nghiên cứu này. Từ khóa: Dầm thép hình W
phương pháp phần tử hữu hạn (FEM)
mạng nơ-ron nhân tạo (ANN).