ĐIỀU KHIỂN MÔ MEN ĐỘNG CƠ XOAY CHIỀU 3 PHA AFPMSM SỬ DỤNG THUẬT TOÁN PSO TỐI ƯU THÔNG SỐ PI ỨNG DỤNG CHO XE Ô TÔ ĐIỆN=TORQUE CONTROL OF THREE-PHASE AFPMSM MOTOR BY PSO ALGORITHM OF PI PARAMETER OPTIMIZATION FOR ELECTRIC CARS APPLICATIONS

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Giang Phạm, Thanh Hà Võ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2024

Mô tả vật lý: tr.33

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 484114

Bài báo này đề xuất giải pháp cải thiện điều khiển mô men xoắn cho động cơ từ trường dọc trục (AFPMSM) thông qua việc sử dụng thuật toán tối ưu hóa bầy đàn (PSO) để điều chỉnh tham số bộ điều khiển PI ứng dụng cho ô tô điện. Thuật toán PSO được thiết kế để tìm kiếm sự tối ưu toàn cục trong không gian tìm kiếm bằng cách thúc đẩy sự tương tác giữa các cá thể trong quần thể. Kết quả của bộ điều khiển PSO_PI đã cải thiện khả quan khả năng đáp ứng nhiễu so với bộ điều khiển PI bằng cách tối ưu các thông số Kp, Ki dựa trên điều kiện vận hành của xe điện. Hiệu quả của giải pháp này được minh chứng thông qua mô phỏng Matlab/Simulink.This article proposes an enhanced torque controller solution for axial flux permanent magnet synchronous motors (AFPMSM) utilizing the swarm optimization algorithm (PSO) to optimize PI controller parameters for automotive applications. Swarm optimization is an evolutionary algorithm that leverages interactions among population individuals to explore a search space. PSO is designed to seek the global optimum within a search space. The outcomes of the PSO_PI torque controller have significantly enhanced the noise response compared to the PI torque controller by adapting parameters Kp, Ki based on electric vehicle operating conditions. The control solution's efficacy in this study is validated through Matlab/Simulink simulations.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH