NGHIÊN CỨU GIÁM SÁT TỪ XA MỨC NƯỚC CỦA THỦY ĐIỆN NHỎ SỬ DỤNG TRÍ TUỆ NHÂN TẠO (AI) ĐỂ NHẬN DIỆN DỮ LIỆU=RESEARCH ON REMOTE MONITORING OF WATER LEVELS OF SMALL HYDROPOWER PLANT USING ARTIFICIAL INTELLIGENCE FOR DATA IDENTIFICATION

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Phương Nam Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học & Công nghệ - Trường Đại học Công nghiệp Hà Nội, 2024

Mô tả vật lý: tr.53

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 484122

Ngày nay các nguồn điện phân tán được đầu tư và phát triển ở nhiều nơi. Nguồn điện phân tán là các nguồn năng lượng vừa và nhỏ như nguồn điện mặt trời, nguồn điện gió, nguồn thủy điện nhỏ… Nguồn điện phân tán một mặt giúp bổ sung công suất vào lưới điện quốc gia mặt khác giúp cung cấp công suất tại chổ ở những khu vực mà lưới điện quốc gia chưa thể cung cấp đến. Hiện nay đa số các nguồn điện phân tán được giám sát và điều khiển thông qua máy tính chủ và phần mềm quản lý đặt cố định tại nơi lắp đặt. Việc giám sát từ xa các nguồn điện phân tán trong đó có thủy điện nhỏ trong quản lý vận hành là điều hết sức cần thiết. Bài báo này sẽ nghiên cứu ứng dụng trí tuệ nhân tạo để nhận diện dữ liệu nhằm giám sát từ xa mức nước hồ chứa của thủy điện nhỏ. Hệ thống có khả năng giám sát từ xa thông qua hai tùy chọn trên thiết bị Smartphone và Website cho người sử dụng và trung tâm giám sát với khoảng cách giám sát là không có giới hạn.Nowaday, distributed power sources are being invested in and developed in many places. Distributed power sources include small and medium-scale energy sources such as solar power, wind power, and small hydroelectric power. On one hand, distributed power sources supplement power to the national grid, and on the other hand, they provide on-site power in areas where the national grid cannot reach. Currently, most distributed power sources are monitored and controlled through host computers and fixed-location management software at their installation sites. The remote monitoring of distributed power sources including small hydropower plant in operational management are very important. This article will study and apply artificial intelligence for data recognition to remotely monitor water level parameters in small hydropower plant. The system has the ability to remotely monitor through two options on Smartphone devices and Website for users and monitoring centers with unlimited monitoring distance.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH