In this paper, we use the Newton polynomial interpolation method to build approximate functions for some real data in Vietnam such as data on expenditure and income per capita, data on rice productivity and rice cultivation area. The data used in this paper are extracted from the General Statistics Office of Vietnam. We also develop some Matlab programs to find the coefficients of interpolation functions and calculate the values of the interpolation functions at specific points. Using the obtained interpolation function, some missing values in the data on income and expenditure per capita of Vietnam in 2019 and 2021 are estimated. We also estimated the rice productivity using the results of the interpolation polynomial. We found that the difference in average rice productivity between the calculated data from the interpolation function is quite small.Trong bài viết này, chúng tôi sử dụng phương pháp nội suy Newton để xây dựng hàm gần đúng cho một số dữ liệu thực tế như dữ liệu về thu nhập và chi tiêu bình quân đầu người Việt Nam, cũng như dữ liệu về diện tích và sản lượng lúa cả năm của Việt Nam. Các dữ liệu được dùng trong bài báo này được chúng tôi trích xuất từ website của Tổng cục Thống kê Việt Nam. Chúng tôi cũng sử dụng phần mềm Matlab để lập trình tìm đa thức nội suy, cũng như tính giá trị của hàm nội suy tại những giá trị cụ thể. Từ hàm nội suy thu được, chúng tôi đã dự đoán được giá trị còn thiếu trong bảng dữ liệu về thu nhập và chi tiêu bình quân đầu người tại Việt Nam ở các năm 2019, 2021. Ngoài ra, sản lượng lúa cả năm cũng được chúng tôi ước lượng bằng kết quả của đa thức nội suy. Sau khi tính toán cho thấy độ chênh lệch về sản lượng trung bình giữa dữ liệu thực tế và dữ liệu ước lượng từ hàm nội suy là khá nhỏ.