Về một phương pháp xác định số kết nối trong mạng nơron tế bào bậc cao=A method for determining the number of connections in higher-order cellular neural networks

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Khắc Định Lương, Tài Tuyên Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Hạ Long, 2024

Mô tả vật lý: tr.87

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 484399

Thêm vào giỏ

Bài báo trình bày nội dung phát triển phương pháp xác định số lượng kết nối trong mạng nơron tế bào bậc cao trên cơ sở của phương pháp xác định số lượng kết nối trong mạng nơron nơron tế bào được đưa ra bởi Leon O. Chua. Phương pháp xác định số kết nối của mạng nơron tế bào bậc cao được đưa ra bởi nhóm tác giả sẽ giúp các nhà nghiên cứu, tính toán và thực hiện mô phỏng. Bài báo trình bày các bước thực hiện trong quá trình xác định số kết nối với mạng bậc nhất, bậc hai và bậc ba. Với bậc càng cao thì số kết nối tăng theo hàm mũ, dẫn đến số nút kết nối rất lớn. Vì vậy, nhóm tác giả đề xuất phương pháp xác định số đầu vào ngoài của một tế bào với bán kính r khác nhau ở dạng tổng quát cho mạng nơron tế bào bậc cao, từ đó giúp cho việc phát triển ứng dụng mạng nơron tế bào, hệ thống nhúng, xử lí ảnh và các ứng dụng trong tương lai được thuận lợi hơn với mạng bậc cao, đồng thời tạo ra một công cụ cho việc kiểm chứng trong quá trình thiết kế mạng nơron tế bào.This paper presents the content of developing a method for determining the number of connections in high-order cellular neural networks based on the method of determining the number of connections in cellular neural networks proposed by Leon O. Chua. The method of determining the number of connections in high-order cellular neural networks proposed by the author team will help researchers perform calculations and simulations. This paper presents the steps in the process of determining the number of connections with the first-order, second-order, and third-order networks. The higher the order, the more connections increase exponentially, leading to a large number of connection nodes. Therefore, We propose a method for determining the number of external inputs of a cell with different radius r in a general form for high-ordercellular neural networks. This will facilitate the development of cellular neural network applications, embedded systems, image processing, and future applications with a high-order cellular neural network, while creating a tool for verification during the design process of the cellular neural network.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR