Khảo sát trên hợp bộ thí nghiệm cmc-356 khả năng cải thiện sai số của rơ le khoảng cách bằng mạng nơ ron mlp

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Thảo Nguyễn, Hoài Linh Trần, Tuấn Anh Trương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Khoa học và công nghệ (đại học thái nguyên), 2014

Mô tả vật lý: 87-93

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 484696

This paper presents the results of the application of Omicron CMC-356 testing device to examine the performance of the distance relay, and also to check the capability of MLP neural networks to compensate short-circuit fault location error of distance relays on the transmission line. The input signals to the relay are the current and voltage signals at the beginning of the line. The simulations will be performed for 3-phase transmission line Yen Bai - Khanh Hoa with 110 kV supply voltage and will shown the good capability of MLP neural network in error compensations.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH