Bias in artificial intelligence (AI) is becoming an important and necessary issue to be seriously considered in the development and application of intelligent systems. With the rise of AI in many fields from healthcare, education, finance to law, the possibility of social, cultural, and technical biases hidden in AI systems causing significant consequences cannot be ignored. Bias in AI is not simply a technical issue but also poses a major challenge to fairness, transparency, and protection of human rights, especially in the context of AI applications increasingly dominating important decisions in society. This article will focus on analyzing theoretical and practical aspects related to bias in AI, current regulations and legal standards, and methods of managing and minimizing bias in the process of deploying and applying AI.Định kiến trong trí tuệ nhân tạo (AI) đang trở thành một vấn đề quan trọng và cần thiết được xem xét nghiêm túc trong quá trình phát triển và ứng dụng các hệ thống thông minh. Với sự gia tăng của AI trong nhiều lĩnh vực từ y tế, giáo dục, tài chính đến pháp lý, khả năng những định kiến xã hội, văn hóa và kỹ thuật tiềm ẩn trong các hệ thống AI gây ra những hệ lụy đáng kể là điều không thể bỏ qua. Định kiến trong AI không đơn thuần là vấn đề kỹ thuật mà còn đặt ra thách thức lớn về tính công bằng, sự minh bạch và bảo vệ quyền lợi của con người, đặc biệt trong bối cảnh các ứng dụng AI đang ngày càng chi phối các quyết định quan trọng trong xã hội. Bài viết này sẽ tập trung vào phân tích các khía cạnh lý thuyết và thực tiễn liên quan đến định kiến trong AI, các quy định và tiêu chuẩn pháp lý hiện hành, cùng các phương pháp quản lý và giảm thiểu định kiến trong quá trình triển khai và ứng dụng AI.