Sử dụng các phương pháp dự đoán để đánh giá quan sát và đo lường tầm quan trọng=Using predictive methods to assess observation and measure importance

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: William M. Briggs

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á, 2024

Mô tả vật lý: tr.78-104

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 484999

Mục đích - Nghiên cứu này nhằm mục đích tìm kiếm các giải pháp thay thế phù hợp cho việc kiểm định giả thuyết và các biện pháp có tầm quan trọng thay đổi. Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận - Nghiên cứu này khám phá các phương pháp dự đoán chưa được sử dụng. Kết quả - Việc kiểm định giả thuyết của nghiên cứu có thể và nên được thay thế bằng các phương pháp dự đoán. Đó là cách duy nhất để biết liệu các mô hình có giá trị gì hay không. Tính nguyên bản/giá trị - Đây là lần đầu tiên các phương pháp dự đoán được sử dụng để chứng minh thước đo và tầm quan trọng của biến. Việc kiểm định giả thuyết không bao giờ có thể chứng minh tính tốt của các mô hình. Chỉ có phương pháp dự đoán mới có thể.Purpose This study aims to find suitable replacements for hypothesis testing and variable-importance measures. Design/methodology/approach This study explores under-used predictive methods. Findings The study's hypothesis testing can and should be replaced by predictive methods. It is the only way to know if models have any value. Originality/value This is the first time predictive methods have been used to demonstrate measure and variable importance. Hypothesis testing can never prove the goodness of models. Only predictive methods can.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH