Đánh giá cách các công cụ ước tính hồi quy tổng quát góp phần ước tính dữ liệu tài chính và kinh tế khi thiếu các quan sát trong lấy mẫu xác suất không đồng đều=Review of how the generalized regression estimators contribute to estimating the financial and economic data with missing observations under unequal probability sampling

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Lawson Nuanpan

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Kinh tế và Ngân hàng châu Á, 2024

Mô tả vật lý: tr.200-221

Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí

ID: 485012

Thêm vào giỏ

Mục đích - Biết trước thông tin tài chính và kinh tế mang lại lợi ích trong việc hoạch định và xây dựng chính sách cho mọi quốc gia, đặc biệt đối với một quốc gia đang phát triển như Thái Lan và các nước châu Á khác. Thật không may, việc thiếu dữ liệu hoặc không phản hồi đóng một vai trò thiết yếu trong nhiều lĩnh vực nghiên cứu bao gồm tài chính và kinh tế. Việc loại bỏ dữ liệu còn thiếu một cách thích hợp trước khi phân tích sâu hơn có thể đạt được kết quả đáng chú ý và có thể có hiệu quả cho việc hoạch định chính sách. Đánh giá này về các ước tính hồi quy tổng quát cho tổng dân số có thể được áp dụng cho dữ liệu tài chính, kinh tế và các dữ liệu khác khi thiếu dữ liệu. Thiết kế/phương pháp/cách tiếp cận - Các ước lượng hồi quy tổng quát để ước lượng tổng thể, bao gồm các ước lượng phương sai theo lấy mẫu xác suất không bằng nhau mà không thay thế bằng dữ liệu bị thiếu, được khám phá trong khung ngược. Các ứng dụng về dữ liệu tài chính và kinh tế ở Thái Lan cũng được xem xét. Những phát hiện - Việc xem xét các tài liệu liên quan đến công cụ ước tính được đề xuất cho thấy hiệu suất tốt nhất, mang lại sai số nhỏ hơn trong tất cả các kịch bản. Tính nguyên bản/giá trị - Công cụ ước tính hồi quy tổng quát có thể hỗ trợ ước tính dữ liệu tài chính và kinh tế chứa các giá trị bị thiếu với các cơ chế thiếu khác nhau và có thể được sử dụng trong các ứng dụng khác giúp thu được các công cụ ước tính ưu việt hơn.Purpose Knowing financial and economic information beforehand benefits in planning and developing policies for every country especially for a developing country like Thailand and for other Asian countries. Unfortunately, missing data or non-response plays an essential role in many areas of studies including finance and economics. Eradication of missing data in a proper way before further analysis can gain remarkable outcomes and can be effective for planning policies. This review on the generalized regression estimators for population total can be applied to financial, economic and other data when missing data are present. Design/methodology/approach The generalized regression estimators for estimating population total, including the variance estimators under unequal probability sampling without replacement with missing data are explored under the reverse framework. Applications to financial and economic data in Thailand are also reviewed. Findings The review of literatures related to the proposed estimator shows the best performance, giving smaller variances in all scenarios. Originality/value The generalized regression estimators can assist in estimating financial and economic data that contain missing values with different missing mechanisms and can be used in other applications which help gain more superior estimators.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR