Nghiên cứu các thuật toán học sâu trong phát hiện đối tượng trên ảnh vệ tinh=A revievv of deep learning-based algorithms for object detection in satellite images

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Trung Hiếu Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Đại học Hạ Long, 2024

Mô tả vật lý: tr.94

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 486208

Thêm vào giỏ

Object detection in satellite images is a particularly interesting area in computer vision. This paper synthesizes and analyzes the challenges and characteristics of satellite images, as well as existing methods, with a special emphasis on the role of deep learning. The authors point out that object detection in satellite images is different from that in conventional images due to the high resolution, noise, and diversity of objects. To address these challenges, this paper introduces anchor-based and non-anchor-based methods in detail, and highlights the advantages and disadvantages of each method. In particular, the emergence of Transformer architectures in computer vision has opened up a new promising direction for object detection in satellite images. In addition, this paper also discusses practical applications of object detection in satellite images, including environmental monitoring, resource management, and disaster response. Finally, the paper suggests potential future research directions, such as developing more efficient models, handling small objects, and leveraging diverse data sources.Vấn đề phát hiện đối tượng trong ảnh vệ tinh đang là một lĩnh vực được quan tâm đặc biệt trong thị giác máy tính. Bài báo này tổng hợp và phân tích các thách thức, đặc điểm của ảnh vệ tinh, cũng như các phương pháp hiện có, đặc biệt nhấn mạnh vai trò của học sâu. Các tác giả đã chỉ ra rằng, phát hiện đối tượng trong ảnh vệ tinh khác biệt so với hình ảnh thông thường do độ phân giải cao, nhiễu và sự đa dạng của các đối tượng. Để giải quyết những thách thức này, bài báo đã giới thiệu chi tiết các phương pháp dựa trên anchor và không dựa trên anchor, đồng thời làm rõ ưu nhược điểm của từng phương pháp. Đặc biệt, sự nổi lên của kiến trúc Transformer trong lĩnh vực thị giác máy tính đã mở ra một hướng đi mới đầy hứa hẹn cho việc phát hiện đối tượng trong ảnh vệ tinh. Ngoài ra, bài báo cũng đề cập đến các ứng dụng thực tế của việc phát hiện đối tượng trong ảnh vệ tinh, bao gồm giám sát môi trường, quản lý tài nguyên và ứng phó với thảm họa. Cuối cùng, bài báo đã đưa ra những hướng nghiên cứu tiềm năng trong tương lai, như phát triển các mô hình hiệu quả hơn, xử lý các đối tượng nhỏ và tận dụng các nguồn dữ liệu đa dạng.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR