Ứng dụng phương pháp học đa nhân trong phân lớp ảnh MRI bệnh u não

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Thắng Nguyễn, Ngọc Thảo Từ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học Tây Nguyên, 2024

Mô tả vật lý: tr.45917

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 486763

Thêm vào giỏ

Trong vài thập kỷ gần đây, phân tích hình ảnh y tế đã trở thành một lĩnh vực quan trọng nhằm đưa ra các dự đoán định hướng cho nhân viên y tế, đặc biệt có ích cho các công việc chẩn đoán thường xuyên, liên tục với số lượng lớn. Các hình ảnh y tế cùng loại tại cùng một bộ phận có rất nhiều điểm tương đồng, hoàn toàn có thể sử dụng máy vi tính cùng các thuật toán thông minh để phát hiện ra các điểm bất thường trên hình ảnh. Bài báo này trình bày kết quả của một mô hình máy học sử dụng phương pháp học đa nhân (Multiple Kernel Learning) thông qua việc huấn luyện và kiểm thử với bộ ảnh MRI về u não của dự án MICCAI BRATS 2012. Kết quả, sử dụng phương pháp đánh giá theo kiểu thẩm tra chéo (Cross-Validation) cho kết quả dự đoán là F1-score = 82%. Đây là một kết quả khả quan đối với một mô hình phân lớp nhị phân.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR