Đặt vấn đề: U màng não là u nguyên phát thường gặp nhất ở hệ thần kinh trung ương. Việc phân độ u màng não rất quan trọng trong việc điều trị và tiên lượng.Mục tiêu: Xác định giá trị kĩ thuật cộng hưởng từ thường quy và cộng hưởng từ khuếch tán trong phân độ mô học u màng não. Đối tượng và phương pháp nghiên cứu: Nghiên cứu mô tả cắt ngang, khảo sát cộng hưởng từ thường quy và khuếch tán ở 92 bệnh nhân có kết quả mô bệnh học sau phẫu thuật là u màng não tại bệnh viện Chợ Rẫy. Mối tương quan giữa các đặc điểm trên CHT thường quy và khuếch tán được phân tích thông qua hồi quy đa biến và đơn biến, tìm ngưỡng cắt tối ưu của hệ số khuếch tán biển kiến để phân biệt các nhóm u màng não bằng đường cong ROC.Kết quả: Ranh giới không rõ và có xâm lấn xương là những yếu tố có ý nghĩa thống kê đến việc dự báo độ mô học của u màng não trên cộng hưởng từ thường quy, với OR lần lượt là 9,0 và 4,1 (p <
0,05), khả năng dự đoán đúng độ mô học là 85,7%, độ nhạy là 66,7% và độ đặc hiệu là 90,4%,. Với điểm cắt ADC là 0,721 x10^-3 mm2/s, kỹ thuật DWI có độ nhạy 90,5%, độ đặc hiệu 72,2%, AUC=0,84
độ chính xác 86,9%. p <
0,001.Kết luận: CHT khuếch tán có độ nhạy cao hơn và độ chính xác cao hơn CHT thường quy trong dự báo độ mô học u màng nãoIntroduction: Meningiomas are the most frequent primary tumours of the central nervous system. Sufficient grading of meningiomas is important, as the clinical treatment and prognosis differ between distinct grades of tumor.Objective: To highlight conventional and diffusion-weighted magnetic resonance imaging characteristics in distinguishing benign from high-grade meningiomas (World Health Organization [WHO] grade II and III) preoperatively.Methods: A descriptive cross-sectional study, total of 92 patients with meningioma were assessed by conventional MRI and DWI. The correlation between imaging findings, histopathological grading was analyzed via univariate and multivariate logistic regression analysis. The optimal cutoff for the absolute apparent diffusion coefficient (ADC) to differentiate between the groups was determined by using receiver operating characteristic (ROC) analysis.Result: The presence of irregular tumor margins, adjacent bone invasion are predictors of higher grade meningiomas, OR = 9,0 and OR = 4,1 respectively. Conventional MRI shows 66,7% sensitivity, 90,4% specificity. ROC analysis showed that ADC thresholds of 0,721 x10^-3 mm2/s had the best accuracy, sensitivity of 90,5%, specificity of 72,2% for grading meningiomas.Conclusion: Diffusion-weighted MRI was found to have high sensitivity and accuracy to conventional MRI in distinguishing benign from high-grade meningiomas.