Nâng cao chất lượng hình ảnh và video chụp trong điều kiện thời tiết sương mù, sử dụng bộ lọc dẫn hướng đa lớp=Hazy image and video enhancement using multi-scale guided filtering

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Ngọc Tú Nguyễn, Văn Thưởng Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ Việt Nam - B, 2025

Mô tả vật lý: tr.29

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 486842

In this article, we propose an algorithm for enhancing the quality of images and videos captured under foggy weather conditions. First, the input foggy image is downscaled to construct an image pyramid. After that, we estimate the transmission map and atmospheric light at the coarsest layer of the pyramid. Next, the transmission map at the finest layer is obtained by sequentially applying the guided image filter across the pyramid’s image layers. Based on the collected information, we refine the transmission map for higher-resolution layers by applying a guided image filter progressively through the pyramid. This hierarchical approach ensures efficient computation while preserving essential image features. By incorporating real-time processing techniques, the proposed method significantly reduces flickering artefacts, which often degrade the visual quality of defogged videos. Experimental evaluations demonstrate that it can be implemented in real-time applications while achieving performance comparable to or superior to state-of-the-art defogging methods. This makes the approach highly practical for scenarios requiring visibility enhancement.Trong bài báo này, chúng tôi đề xuất một thuật toán nhằm nâng cao chất lượng ảnh và video chụp trong điều kiện thời tiết sương mù. Đầu tiên, hình ảnh sương mù đầu vào được giảm tỷ lệ để tạo thành một kim tự tháp hình ảnh. Sau đó, chúng tôi thực hiện ước tính bản đồ truyền sáng và ánh sáng khí quyển tại lớp ảnh thô nhất của kim tự tháp. Tiếp theo, chúng tôi thu được bản đồ truyền ánh sáng ở hình ảnh tại lớp cao nhất, bằng cách sử dụng bộ lọc ảnh dẫn hướng thực hiện lần lượt trên các lớp hình ảnh của kim tự tháp. Dựa trên những thông tin thu thập được, chúng tôi tinh chỉnh bản đồ truyền sáng cho các lớp có độ phân giải cao hơn, bằng cách áp dụng bộ lọc ảnh dẫn hướng một cách tuần tự qua kim tự tháp. Cách tiếp cận phân cấp này đảm bảo tính toán hiệu quả, đồng thời bảo toàn các đặc trưng quan trọng của hình ảnh. Bằng cách tích hợp các kỹ thuật xử lý thời gian thực, phương pháp đề xuất giúp giảm đáng kể hiện tượng nhấp nháy, vốn thường làm suy giảm chất lượng hình ảnh của video đã khử sương mù. Kết quả thực nghiệm cho thấy, thuật toán đề xuất có thể áp dụng trong các ứng dụng thời gian thực, đồng thời mang lại hiệu suất tương đương hoặc thậm chí tốt hơn so với các thuật toán khử sương mù hiện nay. Điều này khiến phương pháp này trở nên đặc biệt hữu ích trong các tình huống yêu cầu cải thiện tầm nhìn.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH