Các tác giả đã phát triển mô hình chủ đề xác suất, một thuật toán thích hợp hướng vào khai phá và giải thích kho dữ liệu văn bản lớn với những thông tin về chủ đề. Thuật toán mô hình là phương pháp thống kê mà phân tích các từ của văn bản gốc để khám phá ra các chủ đề của văn bản, cách thức mà các chủ đề liên kết với nhau, cách thức mà các chủ đề đó thay đổi theo thời gian. Mô hình chủ đề cho phép chúng ta tổ chức và tóm tắt kho dữ liệu số, từ đó giúp việc khai thác và tìm kiếm thông tin nhanh chóng hơn.The authors developed a probabilistic topic model, an appropriate algorithm aimed at exploring and explaining large textual data warehouses with information about the topic. Model algorithms are statistical methods that analyze the words of the original text to discover the topics of the text, the way in which the topics are linked, the way in which the topics change by the time. The topic model allows us to organize and summarize the digital data warehouse, thereby helping to exploit and find information more quickly.