Ứng dụng phương pháp tính độ gần ngữ nghĩa theo mô hình otomat hữu hàn mờ trong lựa chọn phản biện bài báo

• Tác giả: Đình Dũng Nguyễn, Hữu Công Nguyễn, Tuấn Anh Nguyễn
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 510 Mathematics
• Thông tin xuất bản: Khoa học và công nghệ (đại học thái nguyên), 2017
• Mô tả vật lý: 19-24
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 488666

Tóm tắt

Application of the method of calculating the semantic closeness according to the fuzzy organic Otomat model in the selection of critical articles. The use of pattern matching algorithms Brute Force and KMP algorithm in this case has changed the morphology and these algorithms proved ineffective. The method of calculating the semantic closeness between the two strings of the model according to the fuzzy organic Otomat model is the basis for the construction of the critical selection algorithm. The level of expertise is given as a criterion for the selection of reviewers and is determined based on the statistics of the general sub-segment densities of the articles and reviewers.Ứng dụng phương pháp tính độ gần ngữ nghĩa theo mô hình Otomat hữu hàn mờ trong lựa chọn phản biện bài báo. Việc sử dụng các thuật toán đối sánh mẫu Brute Force và thuật toán KMP trong trường hợp này đã có sự thay đổi hình thái từ và các thuật toán này tỏ ra kém hiệu quả. Phương pháp tính độ gần ngữ nghĩa giữa hai xâu ký tự theo mô hình Otomat hữu hàn mờ làm cơ sở cho việc xây dựng thuật toán chọn phản biện. Độ gần chuyên môn được đưa ra làm tiêu chuẩn cho sự lựa chọn phản biện và được xác định dựa trên sự thống kê mật độ các khúc con chung của các từ khóa bài báo và từ khóa người phản biện.