Trích xuất câu gợi ý từ diễn đàn trực tuyến

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Lan Ngô, Thị Lan Phương Ngô, Thị Liên Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 004 Data processing || Computer science

Thông tin xuất bản: Khoa học và công nghệ (đại học thái nguyên), 2017

Mô tả vật lý: 67-72

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 488669

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Nghiên cứu phương pháp trích xuất tự động các câu gợi ý trên diễn đàn trực tuyến. Kết quả thực nghiệm trên bộ dữ liệu tiếng Việt trong miền lĩnh vực du lịch, sử dụng mô hình máy học Maximum Entropy là 77,68%. Kết quả đủ để áp dụng cho các ứng dụng thực tế như hệ thống tư vấn, hệ thống hỏi đáp thông minh. Đây là nghiên cứu đầu tiên về phân tích gợi ý trong ngôn ngữ tiếng Việt.Research the method of automatic extraction of suggested sentences in an online forum. Experimental results on the Vietnamese dataset in the tourism domain, using the Maximum Entropy machine learning model is 77.68%. The results are sufficient to apply to practical applications such as consulting systems, intelligent question and answer systems. This is the first study of suggestive analysis in Vietnamese language.

Tạo bộ sưu tập với mã QR