Khai thác luật kết hợp từ các tập mục hữu ích cao

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoàng Thắng Mai, Thị Thúy Loan Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 330 Economics

Thông tin xuất bản: Tạp chí khoa học và công nghệ - đại học nguyễn tất thành, 2018

Mô tả vật lý: 30-35

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 488942

Most companies focus on their profit growth within the business environment. For example, supermarkets often analyze sales activities to investigate which products bring the most revenue. In order to solve the problem, we need to mine high utility item sets. Recently, there have been many researches focus on this problem. However, these methods consume more time and memory usage. In this paper, we propose an algorithm for saving the mining time and memory usage during mining process.Trong kinh doanh, các doanh nghiệp đều có chung một mong muốn là làm thế nào để tăng doanh thu hay lợi nhuận. Ví dụ, các siêu thị thường phân tích hoạt động kinh doanh của mình để xem xét sản phẩm nào mang lại lợi nhuận cao cho siêu thị. Để thực hiện được việc này, cần khai thác tập hữu ích cao. Gần đây có nhiều công trình quan tâm đến lĩnh vực này, nhưng các công trình trên tốn nhiều thời gian và bộ nhớ sử dụng trong quá trình khai thác. Trong công trình này, nhóm tác giả đề xuất một thuật toán giúp tiết kiệm được thời gian và bộ nhớ trong quá trình khai thác.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH