Phát hiện các khuyết tật trên bề mặt kết cấu bê tông cốt thép sử dụng kỹ thuật phân ngưỡng ảnh dựa trên bộ lọc gabor

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Nhật Đức Hoàng, Quốc Lâm Nguyễn, Văn Đức Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 691 Building materials

Thông tin xuất bản: Tạp chí khoa học và công nghệ - trường đại duy tân, 2021

Mô tả vật lý: 10-15

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 489346

Thêm vào giỏ Liên kết toàn văn

Tóm tắt
Chủ đề

Khảo sát trạng thái kết cấu định kỳ là một nhiệm vụ quan trọng để đảm bảo sự an toàn và khả năng làm việc của công trình. Nghiên cứu của chúng tôi phát triển một công cụ dựa trên thị giác máy tính để phân tích hình ảnh chụp từ bề mặt của kết cấu bê tông cốt thép. Các kỹ thuật xử lý ảnh gồm bộ lọc Gabor, thuật toán phân nhóm k-Means, và phân tích PCA được sử dụng để tự động hóa việc phát hiện các hư hỏng trên bề mặt bê tông bao gồm vết lở, vết nứt, lỗ rỗng, và vết bẩn.Periodic structural health survey is an important task to ensure the safety and serviceability of buildings. This study aims at developing a computer vision tool to segment images capturing surface of reinforced concrete structures. The image processing technique of Gabor filter is used with k-Means clustering algorithm and principal component analysis to automatically segment damages on concrete surface including spall, crack, bughole, and stain.

Tạo bộ sưu tập với mã QR