Khai thác tập phổ biến đóng vai trò quan trọng trong khai thác luật kết hợp. Đối với cơ sở dữ liệu số lượng, khai thác tập đóng được gán trọng phổ biến (FWCIs) là một trong những phương pháp khai thác tập phổ biến đã được tác giả đề xuất. Tuy nhiên đối với cơ sở dữ liệu dày đặc, thời gian khai thác tập phổ biến (FWCIs) vẫn còn cao. Trong bài báo này, tác giả đề xuất thuật toán sử dụng diffset để khai thác tập đóng được gán trọng phổ biến (FWCIs-DIFF). Dựa trên cơ sở các định lý và tính chất, tác giả đề xuất thuật toán (FWCIs-DIFF). Kết quả thực nghiệm cho thấy, với cơ sở dữ liệu dày đặc thời gian khai thác của (FWCIs-DIFF) là nhanh hơn so với (FWCIs).Từ khóa: khai thác tập phổ biến, khai thác tập đóng được gán trọng phổ biến, diffsetMining frequent itemsets plays an important role in mining association rules. For weighted items transaction databases, mining frequent weighted closed itemsets (FWCIs) is one of the method proposed by author. However, for dense databases, the mining time of FWCIs is still high. In this paper, an algorithm for mining frequent weighted closed itemsets using diffset (FWCIs-DIFF) is proposed. Some theorems are presented first, base on them, an algorithm for mining FWCIs-DIFF is proposed. For dense databases, experimental results show that the mining time of FWCIs-DIFF is always smaller than that of FWCIs.Keyword: mining frequent itemsets, mining frequent weighted closed itemset, diffset.