Trong khi phân tích các vấn đề kinh tế - xã hội, các nhà nghiên cứu thường xuyên phải đánh giá các yếu tố ảnh hưởng đến vấn đề nghiên cứu để giải thích các vấn đề thực trạng của yếu tố nghiên cứu và tìm kiếm các giải pháp hiệu quả cho vấn đề. Tuy nhiên, trong rất nhiều các biến ảnh hưởng được xem xét không phải yếu tố nào cũng thực sự có ý nghĩa. Vì vậy, các yếu tố đưa ra cần được phân tích theo một quy trình để đảm bảo ý nghĩa thống kê của mô hình. Với mục đích làm rõ hơn quy trình phân tích hồi quy đa biến trong nghiên cứu các yếu tố ảnh hưởng tới các vấn đề kinh tế xã hội, bài viết tập trung mô tả các bước phân tích trong quá trình phân tích dữ liệu để đưa vào mô hình phân tích hồi quy biến: (1). Đánh giá độ tin cậy của thang đo bằng hệ số Cronbachs Alpha
(2). Phân tích khám phá nhân tố EFA
(3). Phân tích tương quan các yếu tố
(4). Phân tích hồi quy tuyến tính đa biến.While analyzing socio-economic issues, researchers often have to assess the factors that influence the research problem to explain the real issues of the research element and look for solutions to the problem. However, in many of the affecting variables considered, not all factors are really meaningful. Therefore, the given factors need to be analyzed according to a process to ensure the statistical significance of the model. In order to clarify the process of multivariate regression analysis in the study of factors affecting socio-economic problems, the paper focuses on describing the analysis steps in the data analysis process to put into regression analysis model: (1). Assessing the reliability of the scale by Cronbachs Alpha coefficient
(2). Analysis and discovery of EFA factor
(3). Correlation analysis of factors
(4). Multivariate linear regression analysis.