Khảo sát một số lĩnh vực mới của Machine Learning ứng dụng trong Deep Learning và đề xuất xây dựng mô hỉnh giải thuật phù hợp với dữ liệu EEG đo từ bệnh nhân động kinh

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thanh Xuyến Lê, Đức Thuận Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.31 Machine learning

Thông tin xuất bản: Tạp chí Công Thương, 2018

Mô tả vật lý: 156-162

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 490319

Deep learnig application for epilepsy spike classification in electroencephalographic seizure (EEG) diagnosis for diagnostic testing and treatment. When looking at the EEG, based on epileptic seizures or epileptic spikes, the neurologist will determine the areas of the brain involved and the type of epilepsy. The seizure pulse will appear on the EEG of the epileptic person when the seizure occurs. In contrast, epileptic seizures will appear on the EEG of people with epilepsy before or after the seizure. The ability to automatically detect and correctly classify epilepsy spikes is useful, medically meaningful, and assists physicians in the early diagnosis of treatment for withdrawal medications.Ứng dụng deep learnig cho việc phân loại spike epilepsy trong chẩn đoán động kinh bản ghi điện não (EEG) dùng để xét nghiệm hỗ trợ cho chẩn đoán, điều trị. Khi quan sát điện não đồ, dựa vào các xung động kinh (epileptic seizures) hoặc gai động kinh (epileptic spikes), các bác sĩ thần kinh sẽ xác định các khu vực não bị tổn thương và thể loại bệnh động kinh. Xung động kinh sẽ xuất hiện trên điện não đồ của người bị động kinh khi xảy ra cơn động kinh. Ngược lại, gai dộng kinh sẽ xuất hiện trên điện não đồ của người bị động kinh trước hoặc sau Cơn động kinh. Khả năng tự động phát hiện và phân loại một cách chính xác các gai động kinh là hữu ích, có ý nghĩa về y học, hỗ trợ các bác sỹ trong việc chẩn đoán sớm bệnh điều trị thuốc cắt cơn bệnh.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH