Mô hình ngẫu nhiên cho sự lan truyền virus Corona

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Dương Phương Thành Nguyễn, Hữu Khánh Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 003.76 Stochastic systems

Thông tin xuất bản: Khoa học (ĐH Cần Thơ), 2020

Mô tả vật lý: 36-45

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 494272

 Bài báo nghiên cứu sự lan truyền virus cúm corona trong đó nhóm ủ bệnh có khả năng lây nhiễm và nhóm bình phục có thể tái nhiễm. Mô hình cho bởi hệ phương trình vi phân ngẫu nhiên. Phân tích toán học chỉ ra rằng động lực của sự lan truyền được quyết định bởi số sinh sản cơ sở R0 và giá trị ngưỡng R s . Khi R s <
  1, sự lan truyền tắt dần, còn khi R0 >
  1, sự lan truyền vẫn còn trong cộng đồng. Toán tử vi phân và lý thuyết hàm Lyapunov được sử dụng để chứng minh tính ổn định và bền vững của các điểm cân bằng. Khảo sát số được thực hiện để khẳng định cho các kết quả lý thuyết.This article is aimed to study the transmission of corona virus in which exposed group can cause infection and a recovered individual can be relapsed. The model is given by a system of stochastic differential equations. Mathematical analysis shows that the dynamic of transmission is determined by the basic reproduction R0 and a threshold value R s . For R s <
  1 then the transmission goes extinct, while R0 >
  1 then the transmission remains. Differential operator and Lyapunov theory are used to prove the stability and persistence of equilibria. Numerical investigation is carried out to confirm the analytical results.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH