In this paper, we propose an efficient algorithm, called WIT-TOP-K, based on the WIT-tree data structure to mine the weighted itemset Top-rank-k in weighted transaction database. The experiment results show that the proposed algorithm performs quickly and accurately with respect to the moderate-sized databaseswith a appropriate thresholds.Key words: Top-rank-k mining, association rules, frequent itemset, frequent patterns, weighted itemsetsTrong bài báo này, chúng tôi đê xuất giải thuật WIT-TOP-K dựa trên cấu trúc cây WIT-tree đê khai thác Top-rank-k của các tập đươc đánh trọng số dựa trên cơ sơ giao dịch có trọng số. Kết quả thực nghiệm cho thấy thuật toán đê xuất thực hiện khá nhanh và chính xác đối với các cơ sơ dữ liệu có kích thước vừa phải với mức ngưỡng thích hơp. Tư khóa: Top-rank-k mining, luât kết hơp, tâp phổ biến, khai thác tâp có trọng số