Hội tụ theo xác suất đối với ước lượng mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một và có xác suất đuôi nặng

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Văn Dũng Lê, Thị Thu And Nguyễn, Trần Quyền Nguyễn, Đông Xuân Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 511.4 Approximations formerly also 513.24 and expansions

Thông tin xuất bản: Tạp chí khoa học và công nghệ - Trường Đại Duy Tân, 2021

Mô tả vật lý: 51-57

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 498491

Thêm vào giỏ

In this paper, we study convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model based on pairwise independent errors with heavy tails. Firstly, we investigate laws of large numbers for sequences of pairwise independent random variables with heavy tails. By applying this result, we investigate convergence in probability for the estimator of nonparametric regression model. Simulations to study the numerical performance of the consistency for the nearest neighbor weight function estimator in nonparametric regression model are givenTrong bài báo này, chúng tôi nghiên cứu sự hội tụ theo xác suất đối với ước lượng của mô hình hồi quy phi tham số với sai số ngẫu nhiên độc lập đôi một, có xác suất đuôi nặng. Đầu tiên, chúng tôi sử dụng lý thuyết hàm biến đổi chậm thiết lập luật số lớn đối với dãy biến ngẫu nhiên độc lập đôi một, có xác suất đuôi nặng. Áp dụng kết quả thu được, chúng tôi thiết lập hội tụ theo xác suất của ước lượng của mô hình hồi quy phi tham số. Ví dụ minh họa và mô phỏng cũng thu được hội tụ theo xác suất đối với phương pháp ước lượng láng giềng gần nhất.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR