Nghiên cứu dự đoán dạng phá hoại của cột bê tông cốt thép tiết diện chữ nhật chịu động đất dựa trên mạng nơron nhân tạo

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đặng Đại Nam Nguyễn, Đình Quân Nguyễn, Văn Mỹ Nguyễn, Hoàng Nam Phan, Văn Rin Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 624.15 Foundation engineering and engineering geology

Thông tin xuất bản: Tạp chí Khoa học và Công nghệ (Đại học Đà Nẵng), 2022

Mô tả vật lý: 13-18

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 499376

Thêm vào giỏ

An important step in the framework of seismic evaluations of reinforced concrete (RC) bridges, frames, or buildings is the identification of failure modes of RC piers/columns. In this paper, a new efficient method is presented to classify failure modes of RC columns due to earthquake loadings. In this regard, a machine learning technique, i.e., artificial neural network (ANN), is used with a dataset of 272 quasi-static cyclic tests of RC columns, in which four parameters are used as the input for the ANN model development, i.e., aspect ratio, axial load ratio, longitudinal reinforcement index, and transverse reinforcement index, and the output is one among three failure modes of columns, i.e., flexure failure, flexure-shear failure, and shear failure. The validation of the ANN model based on test data provides a desirable accuracy in specifying the column failure mode.Một vấn đề quan trọng trong đánh giá tính năng kháng chấn cho công trình cầu, khung hay nhà cao tầng bê tông cốt thép (BTCT) là nhận dạng dạng phá hoại của trụ/cột. Trong nghiên cứu này, một phương pháp dựa trên kỹ thuật học máy được trình bày nhằm dự đoán dạng phá hoại của cột BTCT chịu động đất. Mô hình dự đoán dùng mạng nơ ron nhân tạo (ANN) được huấn luyện trên bộ dữ liệu gồm 272 thí nghiệm gia tải lặp đảo chiều của cột BTCT tiết diện chữ nhật, với các biến đầu vào bao gồm tỷ số hình dạng, tỷ số tải trọng dọc trục, chỉ số cốt thép chủ và chỉ số cốt thép đai, và đầu ra là một trong ba dạng phá hoại gồm phá hoại uốn, phá hoại uốn-cắt và phá hoại cắt của cột. Mô hình ANN sau đó được đánh giá thông qua tập dữ liệu xác thực
kết quả thể hiện độ chính xác cao của mô hình trong việc dự đoán dạng phá hoại của cột.

1. Đọc trực tuyến

1. Đọc trực tuyến

Tạo bộ sưu tập với mã QR