In recent years, the explosion of the information technology industry is the main cause of many challenges in research fields. Along with the strong development of the Internet, managers realize that there is too much pressure at work, especially in specific fields: aviation, space. Even other fields: education, finance, banking, medicine... are also under pressure. The major challenges faced by the education industry are not only the quality of training, the outputs... but now the biggest pressure is the input number of contestants. With more and more data stored in reality about the number of contestants. This data source contains a lot of valuable information and influences the annual admissions consultation. Enrollment results are a decisive factor in the existence and development of higher education institutions today. This article aims to give an overview of the research situation and application of forecasting techniques in data mining to manage contestants databases and propose solutions to improve efficiency in student enrollment for higher education institutions in the area.Trong năm gần đây, sự bùng nổ của ngành công nghệ thông tin là nguyên nhân chủ yếu dẫn tới nhiều thách thức trong các lĩnh vực nghiên cứu. Cùng với sự phát triển mạnh mẽ của Internet khiến các nhà quản lý nhận thấy có quá nhiều áp lực trong công việc nhất là trong các lĩnh vực đặc thù: hàng không, không gian vũ trụ. Thậm chỉ các lĩnh vực khác: giáo dục, tài chính, ngân hàng, y học...cũng chịu áp lực không kém. Những thách thức lớn từ ngành giáo dục thường gặp không chỉ là chất lượng đào tạo, sản phẩm đầu ra... mà hiện nay áp lực lớn nhất chính là công tác tuyến sinh đầu và. Với lượng dữ liệu lưu trữ trong thực tế về thí sinh ngày càng nhiều. Nguồn dữ liệu này lại chứa đựng nhiều thông tin có giá trị và ảnh hưởng tới công tác tư vấn tuyển sinh hàng năm. Kết quả tuyển sinh là nhân tố quyết định sự tồn tại và phát triển của các cơ sở giáo dục đại học hiện nay. Bài viết này với mục đích đưa ra cải nhìn tổng quan tình hình nghiên cứu và ứng dụng các kỹ thuật dự báo trong khai phá dữ liệu để quản lý cơ sở dữ liệu thí sinh và đề ra giải pháp nâng cao hiệu quả công tác tuyên sinh cho các cơ sở giáo dục đại học trên địa bàn.