Phương pháp đồng nhất hóa kết hợp định hướng dữ liệu dự báo hệ số dẫn hữu hiệu dọc trục của vật liệu composite dẫn nhiệt thấp

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Loan Bùi, Bá Anh Lê, Cảnh Hưng Lê, Bảo Việt Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 702.81 Mixed-media and composites

Thông tin xuất bản: Khoa học Giao thông vận tải, 2023

Mô tả vật lý: 934-945

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 502420

Dự báo hệ số dẫn nhiệt của vật liệu cốt sợi dọc trục là bài toán quan trọng và có ý nghĩa do khả năng áp dụng rộng rãi trong thực tế của dạng kết cấu vật liệu này. Để thực hiện, chúng tôi thiết lập lại công thức đồng nhất hóa cổ điển dựa trên mô hình tự tương hợp tổng quát với một số thông số tự do. Tiếp theo, chúng tôi sẽ xây dựng cơ sở dữ liệu với 1700 dữ liệu dựa trên phương pháp phần tử hữu hạn đồng nhất hóa tuần hoàn với tỉ lệ tương phản của hệ số dẫn pha cốt trên pha nền biến đổi từ 1 tới 0, và tỉ lệ thể tích của pha cốt từ 0 tới độ chặt tối đa. Việc kết hợp giữa tập dữ liệu và mô hình tự tương hợp tổng quát cho phép xác định mối quan hệ số giữa thông số tự do với đầu vào của vật liệu, từ đó xây dựng được công thức giải tích xấp xỉ. Kết quả của nghiên cứu cho thấy, việc kết hợp hàm xấp xỉ với mô hình giải tích gốc, cho phép thu được một mô hình giải tích đồng nhất hóa kết hợp đơn giản, tường minh, dễ áp dụng, cho phép dự báo rất tốt các kết quả tính toán.Predicting the thermal conductivity coefficient of longitudinal fiber-reinforced materials is an important and significant problem due to its wide practical application in the structure of these materials. To achieve this factor, we redefine the classical homogenization formula based on a generalized self-consistent model with a free parameter. And then, we build a database of 1700 data points using the periodic homogenization finite element method, with varying contrast ratios of the inclusion phase to the matrix phase conductivity ranging from 1 to 0, and varying volume fractions of the inclusion phase from 0 to the maximum packing density. The combination of the dataset and the generalized self-consistent model allows us to determine the relationship between the free parameter and the material inputs. By combining the approximation function with the original analytical model, we obtain a simple, explicit, and easily applicable hybrid homogenization model that provides excellent predictive capabilities for computational results.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH