Prediction of the Extent of Blood-Brain Barrier Transport Using Machine Learning and Integration into the LeiCNS-PK3.0 Model.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: J G Coen van Hasselt, Elizabeth C M de Lange, Berfin Gülave, Luke van Boven, Helle W van den Maagdenberg, Gerard J P van Westen

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: United States : Pharmaceutical research , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 50254

INTRODUCTION: The unbound brain-to-plasma partition coefficient (K METHODS: Rat K RESULTS: Among all ML algorithms, a random forest showed the best predictive performance for K CONCLUSIONS: The developed random forest QSPR model for K
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH