Khai phá dữ liệu sử dụng lý thuyết tập thô

• Tác giả: Văn Thọ Ninh
• Ngôn ngữ: vie
• Ký hiệu phân loại: 003.56 Decision theory
• Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2015
• Mô tả vật lý: 19-24
• Bộ sưu tập: Metadata
• ID: 505409

Tóm tắt

Rough set theory has been used effectively in the steps of the process of data mining and knowledge discovery. In this simplified attributes reduction by rough set theory was important problem in data mining in general and in shortened particular attributes. In fact the data are often diverse, rich but sometimes can be excessive or inadequate, which affects knowledge discovery from data. In this paper, the author use a generalized discemibility matrix rough set model tolerances to build algorithms attribute reduction in set-valued information systems and illustrate the results of the algorithm through experimental program.