ứng dụng phương pháp ICA phát hiện vùng não hoạt hóa trong dữ liệu ảnh cộng hưởng từ chức năng

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Huy Du Đào, Thị Nhung Đinh, Văn Sơn Nguyễn, Hồng Vinh Vũ, Hoàng Nam Vương

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 573.86 *Central nervous system

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2014

Mô tả vật lý: 49-54

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 505522

In this work, Independent Component Analysis (FastICA algorithm) is employed to separate functional magnetic resonanse image (fMRI) data into spatially independent non-Gaussian components. Based on the separation, activation regions related to stimulatiqns on the left and right brain are indicated. For the demonstration, the data collected from Institutional Review Board of Johns Hopkins University data base were used. The results of the analysis are the images of the patient's brain which the activation regions of the visual function posed on the left and right half of the brain have been shown.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH