Nhận dạng tiếng việt dùng mạng nơron kết hợp trích đặc trưng dùng lpc và amdf

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Minh Đức Châu, Đình Chiến Hoàng, Tiến Thường Lê, Phú Cường Nguyễn, Nguyễn Quốc Bảo Võ

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 495.97 Languages of East and Southeast Asia Sino-Tibetan languages

Thông tin xuất bản: Một số vấn đề chọn lọc của công nghệ thông tin: Chủ đề Mã Nguồn mở: Kỷ yếu hội nghị quốc gia, 2006

Mô tả vật lý: 139-148

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 524183

Trình bày phương pháp kết hợp nhận dạng tiếng Việt dùng mạng nơron. Trong đó đặc trưng của tín hiệu tiếng nói được trích bằng kỹ thuật trích LPC (Mã hoá dự báo tuyến tính) và chuyển sang các hệ số cepstral kết hợp với phương pháp AMDF (Hàm hiệu biên độ trung bình) nhằm nâng cao độ chính xác. Mạng nơron dùng để ước lượng xác suất cho các từ nhận dạng và chọn từ có xác suất lớn nhất. Chương trình được viết bằng phần mềm Matlab 6.5.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH