Ứng dụng mô hình mạng thần kinh nhân tạo ann trong mô phỏng và dự báo lũ quét

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hữu Khải Nguyễn

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 511.8 Mathematical models (Mathematical simulation)

Thông tin xuất bản: TC Nông nghiệp và phát triển nông thôn, 2004

Mô tả vật lý: 1236-1239

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 531793

Mô hình ANN (mô hình mạng thần kinh nhân tạo) cho phép thiết lập mối quan hệ đa dạng và trực tiếp các biến đầu vào và đầu ra, phản ánh tính chất của cả mô hình nhận thức và mô hình hộp đen. Mô hình này thích hợp cho tính toán và dự báo lũ quét, lũ lớn trên các lưu vực nhỏ, nơi chỉ có số liệu mưa và mực nước. ANN có 2 nhược điểm: mất nhiều thời gian chạy chương trình, khó áp dụng cho các lưu vực không có số liệu. So sánh với các mô hình đang sử dụng hiện nay trong thủy văn, kết quả mô phỏng của ANN rất khả quan, kể cả dự báo kiểm tra độc lập
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH