Dự báo liên kết đồng tác giả sử dụng phân cụm bán giám sát mờ

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Hoàng Sơn Lê, Thanh Hương Lê, Minh Chuẩn Phạm, Đình Khang Trần, Mạnh Tuấn Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 808.02 Authorship and editorial techniques

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2017

Mô tả vật lý: 45-50

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 535244

Đề xuất hướng tiếp cận giải bài toán liên kết trong mạng đồng tác giả dựa trên việc sử dụng phân cụm bán giám sát mờ. Xây dựng mô hình mới dựa trên phân cụm bán giám sát mờ trên dữ liệu thu thập được về sự hợp tác đã có giữa các tác giả. Mô hình được đánh giá và so sánh với các thuật toán liên quan. Các kết quả thực nghiệm chỉ ra rằng mô hình được đề xuất có chất lượng cao hơn các thuật toán được so sánh.The authors propose an approach to solve the cohesive problem in co-author network based on the use of semi-supervised fuzzy clustering. Building a new model based on semi-supervised fuzzy clustering based on collected data on collaboration among authors. The model is evaluated and compared with the related algorithms. Empirical results indicate that the proposed model is of higher quality than the compared algorithms.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH