Phương pháp nhận dạng biển số xe sử dụng mạng neural truyền thẳng

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thị Lan Phương Ngô, Thị Liên Phạm, Tuấn Việt Trần

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.42 Optical pattern recognition

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2017

Mô tả vật lý: 119-123

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 537124

Thêm vào giỏ

Tóm tắt
Chủ đề

Phương pháp nhận dạng biển số xe trên cơ sở ứng dụng kỹ thuật phân vùng ảnh gọi là cửa sổ trượt đồng tâm (Sliding Concentric Windows - SCW) và kết hợp nhận dạng kỹ tự Neural Network. Thử nghiệm phương pháp nhận dạng ký tự sử dụng mạng neural truyền thẳng trên cơ sở dữ liệu ảnh là biển số xe của Việt Nam.The article introduces the license plate identification method based on the application of image partitioning techniques called concentric sliding windows (Sliding Concentric Windows - SCW) and combining the identification of Neural Network. Testing the method of identifying characters using neural networks straight on the image database is the license plate of Vietnam.

Tạo bộ sưu tập với mã QR