Sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trong việc khử nhiễu ảnh CT

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Thành Trung Nguyễn, Thị Hường Phạm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.32 Neural nets (Neural networks)

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2017

Mô tả vật lý: 81-86

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 537321

Thêm vào giỏ

Tóm tắt
Chủ đề

Đề xuất phương pháp sử dụng mạng nơ ron nhân tạo trong việc khử nhiễu ảnh CT. Trong phương pháp này, một ảnh được phân tách thành tổng của các thành phần tần số bao gồm: thành phần tần số thấp, thành phần tần số trung bình và thành phần tần số cao. Khử nhiễu được thực hiện thông qua việc ước lượng các thành phần tần số này. Thành phần tần số trung bình được ước lượng dựa trên biểu diễn thưa, sau đó thành phần tần số cao được ước lượng bằng việc sử dụng mạng nơ ron nhân tạo. Thực nghiệm cho thấy phương pháp này đã bảo tồn các chi tiết nhỏ trong ảnh tốt hơn một số phương pháp hiện đại gần đây cả về định lượng và định tính.The study proposes methods to use artificial neural networks in CT image noise reduction. In this method, an image is decomposed into the sum of the frequency components including: low frequency components, medium frequency components and high frequency components. Noise cancellation is done through estimating these frequency components. The average frequency component is estimated based on sparse representation, then high frequency components are estimated using artificial neural networks. Experiments show that this method has preserved small details in the image better than some recent modern methods both quantitatively and qualitatively.

Tạo bộ sưu tập với mã QR