Tổng quan về ứng dụng mạng nơron nhân tạo (ANNs) trong dự báo chất lượng không khí

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Xuân Cơ Hoàng, Duy Hưng Mạc, Trung Dũng Nghiêm

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 006.32 Neural nets (Neural networks)

Thông tin xuất bản: Khoa học và Công nghệ (Đại học Thái Nguyên), 2017

Mô tả vật lý: 153-159

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 537854

Thêm vào giỏ

Tóm tắt
Chủ đề

The paper presents an overview of the application of artificial neural networks (ANNs) in air quality prediction. In Vietnam on an open database, research on artificial neural networks is still quite small, showing that this approach has not been given adequate attention. On that basis, the article provides an overview of the application potential of artificial neural networks in air quality forecasting in the world and in Vietnam, analysis of achievements as well as some difficulties. When applying this tool to build air quality prediction model is also mentioned.Tổng quan về ứng dụng mạng nơron nhân tạo (ANNs) trong dự báo chất lượng không khí. Tại Việt Nam trên cở sở dữ liệu mở, việc nghiên cứu về mạng nơron nhân tạo còn khá ít, cho thấy hướng tiếp cận này còn chưa được quan tâm đúng mức. Trên cơ sở đó, bài báo cung cấp cái nhìn tổng quan về tiềm năng ứng dụng của mạng nơron nhân tạo trong dự báo chất lượng không khí trên thế giới và ở Việt Nam, các phân tích về thành tựu cũng như một số khó khăn khi ứng dụng công cụ này để xây dựng mô hình dự báo chất lượng không khí cũng được đề cập.

Tạo bộ sưu tập với mã QR