Dữ liệu viễn thám có thể được sử dụng để quan trắc hàm lượng trầm tích lơ lửng SSC trong các hệ thống sông nhỏ để cải thiện mức độ bao phủ dữ liệu, và hỗ trợ các trạm quan trắc truyền thống. Việc sử dụng thông tin thu thập bởi các cảm biến gắn trên vệ tinh để trích xuất dữ liệu mặt đất hoặc trong nước là một thử thách lớn. Nhiều nghiên cứu đã sử dụng ảnh vệ tinh để thu thập thông tin chất lượng nước, nhưng các trở ngại về độ phân giải đã hạn chế việc ứng dụng ở các hệ thống sông nhỏ. Trong nghiên cứu này, một thuật toán mới đã được phát triển để có thể nhanh chóng trích xuất thông tin SSC trong một hệ thống sông nhỏ ở miền Bắc Việt Nam từ dữ liệu vệ tinh LANDSAT 8. Dữ liệu thực đo và hệ số phản xạ được sử dụng trong bài toán hồi quy và xác định dải bước sóng phù hợp cho nghiên cứu. Band 3 (Green) và Band 4 (Red) đã chứng minh tính tương quan cao với SSC trong khoảng từ 15 đến 120 mg/l. Các phương trình thực nghiệm SSC (mg/l) = 4,853B4-4,493 và SSC (mg/l) = 6,511*B3-16,581 với B4 và B3 là phần trăm hệ số phản xạ cho thấy có thể được sử dụng là thuật toán để trích xuất thông tin SSC từ ánh LANDSAT 8 OLI.Remote sensing data can be used to monitor suspended SSC concentrations in small river systems to improve data coverage, and to support traditional monitoring stations. Using the information gathered by satellite sensors to extract ground or domestic data is a major challenge. Many studies have used satellite imagery to collect water quality information, but resolution problems have limited its use in small river systems. In this study, a new algorithm has been developed that can quickly extract SSC information in a small river system in Northern Vietnam from satellite data LANDSAT 8. Actual measurement data and reflection coefficient Radiation is used in the regression problem and determines the suitable wavelength range for the study. Band 3 (Green) and Band 4 (Red) have shown high correlation with SSC in the range of 15 to 120 mg / l. Experimental equations SSC (mg / l) = 4,853B4-4,493 and SSC (mg / l) = 6,511 * B3-16,581 with B4 and B3 are the percentage of reflectivity that can be used as algorithm to extract SSC information from LANDSAT 8 OLI luster.