Cải tiến việc thực thi dò tìm những báo cáo lỗi trùng nhau sử dụng thông tin centroid class mở rộng

0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Minh Phúc Nhan

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 583.98 *Campanulales

Thông tin xuất bản: Khoa học (Đại học Trà Vinh), 2017

Mô tả vật lý: 71-79

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 539587

Thêm vào giỏ

Tóm tắt
Chủ đề

Trong việc bảo trì phần mềm, những báo cáo lỗi đóng một vai trò quan trọng đối với sự chính xác của những gói phần mềm. Thật không may, vấn đề báo cáo lỗi trùng nhau lại xảy ra, lí do có quá nhiều báo cáo lỗi được gửi đến trong những dự án phần mềm khác nhau, dẫn đến nhiều báo cáo lỗi bị trùng nhau và việc xử lý thường tốn nhiều thời gian và chi phí trong vấn đề bảo trì phần mềm. Nghiên cứu này sẽ giới thiệu một phương pháp dò tìm dựa vào thông tin centroid lớp mở rộng (Extended Class Centroid Information (ECCI)) để cải tiến việc thực thi dò tìm. Phương pháp này được mở rộng từ phương pháp trước đây chỉ sử dụng centroid mà không xem xét đến những tác động của cả hại lớp bên trong là inner và inter. Ngoài ra, phương pháp này cũng cải tiến việc sử dụng normalized cosine trước đây cho việc xác định sự giống nhau giữa hai báo cáo lỗi bằng denormalized cosine. Hiệu quả của phương pháp ECCI được minh chứng thông qua việc thực nghiệm với ba dự án mã nguồn mở là: SVN, Argo UML và Apache. Kết quả thực nghiệm cho thấy rằng, phương pháp ECCI cho kết quả dò tìm tốt hơn những phương pháp khác khoảng 10 phần trăm trong tất cả các trường hợp khi được so sánh.

Tạo bộ sưu tập với mã QR