A Double Machine Learning Approach for the Evaluation of COVID-19 Vaccine Effectiveness Under the Test-Negative Design: Analysis of Québec Administrative Data.

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Sara Carazo, Cong Jiang, Mireille E Schnitzer, Denis Talbot

Ngôn ngữ: eng

Ký hiệu phân loại:

Thông tin xuất bản: England : Statistics in medicine , 2025

Mô tả vật lý:

Bộ sưu tập: NCBI

ID: 540472

The test-negative design (TND), which is routinely used for monitoring seasonal flu vaccine effectiveness (VE), has recently become integral to COVID-19 vaccine surveillance, notably in Québec, Canada. Some studies have addressed the identifiability and estimation of causal parameters under the TND, but efficiency bounds for nonparametric estimators of the target parameter under the unconfoundedness assumption have not yet been investigated. Motivated by the goal of improving adjustment for measured confounders when estimating COVID-19 VE among community-dwelling people aged
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 36225755 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH