Đề xuất các phương thức phân cụm dữ liệu mờ cho khai phá dữ liệu không gian

 0 Người đánh giá. Xếp hạng trung bình 0

Tác giả: Đức Anh Hoàng

Ngôn ngữ: vie

Ký hiệu phân loại: 511.31 Nonclassical logic

Thông tin xuất bản: Tài nguyên và Môi trường, 2018

Mô tả vật lý: 28-30

Bộ sưu tập: Metadata

ID: 541717

Ngày nay, dưới sự tác động mạnh mẽ của công nghệ phần cứng và truyền thông phát triển cao, các hệ thống dữ liệu đang phục vụ cho các ngành kinh tế - xã hội phát triển, làm cho lượng dữ liệu ngày càng lớn hơn. Sự bùng nổ này đã làm nảy sinh nhu cầu cấp bách về kỹ thuật và công cụ mới để tự động chuyển số lượng dữ liệu đó thành thông tin hữu ích cho việc ra quyết định. Bài báo tóm tắt về các phương pháp khai thác dữ liệu được sử dụng để phân cụm thông tin trong dữ liệu không gian cho các mục đích khác nhau.Today, under the strong impact of highly developed hardware and communications technology, data systems are serving the socio-economic sectors, making the data larger and larger. This boom has created an urgent need for technology and new tools to automatically convert that amount of information into useful information for decision making. The articles made summary on data mining methods are used to cluster information in spatial data for different purposes.
Tạo bộ sưu tập với mã QR

THƯ VIỆN - TRƯỜNG ĐẠI HỌC CÔNG NGHỆ TP.HCM

ĐT: (028) 71010608 | Email: tt.thuvien@hutech.edu.vn

Copyright @2024 THƯ VIỆN HUTECH